隨著大數據、云計算、物聯網和人工智能的逐步發展以及趨于成熟，讓我們可以對并不遙遠的未來有更多的想象空間。那些我們藏在心底的奇思妙想，終將成為未來日常的一部分。

那未來到底是怎樣的一個世界？

在設計師眼中，未來是充滿著科技的元素、數據的元素！

1、iDesk觸控屏辦公桌

早在2012年，就有設計師提出了iDesk高科技辦公桌的概念，iDesk基于蘋果的Mac操作系統把整個桌面變成了一個觸控屏，擺放著日歷、待辦事項清單、通知、記事本、計算器等常用的應用。你可以把桌面上的任何一個地方鎖定成一個觸控板，并且支持多點觸摸，可以打電話，處理文件，看天氣、日歷、照片等，或許未來的桌子都是像iDesk這樣的！

2、增強現實（A.R.）隱形眼鏡

未來的隱形眼鏡可以作為一個微型屏幕，把圖像投射到隱形眼鏡上，實現增強現實的功能。

這項技術能夠允許用戶同時專注于眼前的和遠處的物品。

3、手腕上的無人機—Nixie

Nixie是一個穿戴在手腕上、搭載攝像頭的微型飛行器。腕帶展開后變成一架四旋翼無人機，通過它可以在空中拍攝到許多令人贊嘆的高質量照片。這應該是未來的自拍霸主了吧！

2019中國綠公司年會4月22日在甘肅省敦煌市開幕,馬云發表了題為“贏在商業本質”的演講，并且分享了對于當下的經濟形勢的感想！

馬云表示，過去20年是互聯網公司的天下，未來30年是用好互聯網公司的天下。

數字技術革命已經進入了后30年，未來數據將是重要的生產資料，計算是生產力，互聯網是生產關系，未來不運用數據，可能要比不用電更加可怕。

馬云還表示，今天幾乎人人在講大數據，我幾乎聽見每個政府、每個企業都講自己有大數據，其實對大數據這三個字有很大的誤解，“大”跟大小沒有關系，是大計算的意思，數據是全面云運營。

“我自己希望所有的企業，不管上誰的云，但是一定要上云，一定要用好整個計算。新技術發展帶來了很多新賽道，我相信沒有落后的企業，只有落后的觀念。”

根據馬云的演講，未來應該是屬于大數據、云計算的世界！

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

簡單來說，就是對所有的數據進行分析處理！根據IBM，大數據有5大特點，分別是，Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

大數據可以做什么？

1、喬布斯癌癥治療

根據《大數據時代》一書，蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫-喬布斯在與癌癥斗爭的過程中采用了與眾不同的方式，他得到的不是一個只有一系列標記的樣本，他得到了包括整個基因密碼的數據文檔，成為世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。喬布斯為此支付了高達幾十萬美元的費用。

對于一個普通的癌癥患者，醫生只能期望她的DNA排列同試驗中使用的樣本足夠相似。但是，史蒂夫-喬布斯的醫生們能夠基于喬布斯的特定基因組成，按所需效果用藥。如果癌癥病變導致藥物失效，醫生可以及時更換另一種藥，也就是喬布斯所說的，“從一片睡蓮葉跳到另一片上。”雖然此舉最終未能幫助喬布斯戰勝癌癥，但是這種獲得所有數據的方法還是將他的生命延長了好幾年。

2、數據新聞讓英國撤軍

2010年10月23日《衛報》利用維基解密的數據做了一篇“數據新聞”。將伊拉克戰爭中所有的人員傷亡情況均標注于地圖之上。

地圖上一個紅點便代表一次死傷事件，鼠標點擊紅點后彈出的窗口則有詳細的說明：傷亡人數、時間，造成傷亡的具體原因。密布的紅點多達39萬，顯得格外觸目驚心。新聞一經刊出立即引起強烈的社會反響，并最終促使英國做出撤出駐伊拉克軍隊的決定。

3、啤酒與尿布

20世紀90年代，美國沃爾瑪超市管理人員分析銷售數據時，發現了一個令人難以理解的現象：在某些特定的情況下，“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無關系的商品，會經常出現在同一個購物籃中，且大多出現在年輕的父親身上。

分析背后原因是，在美國有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親去超市買尿布。父親在購買尿布的同時，往往會順便為自己購買啤酒。于是超市方面嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段，沒想到這個舉措居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布”的數據分析成果早已成了大數據技術應用的經典案例，被人津津樂道。

在線購物、大眾旅游或休閑度假，選擇最好的時間預訂航班，或是決定接下來要觀看的電影等等與生活息息相關的活動，因為大數據的存在，一切都變得更加輕松容易。

云計算，是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交互模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

用通俗的話說，云計算就是通過大量在云端的計算資源進行計算，如：用戶通過自己的電腦發送指令給提供云計算的服務商，通過服務商提供的大量服務器進行“核爆炸”的計算，再將結果返回給用戶。

云計算是在大數據的基礎上進行的，是一種商業模式，也是一種計算模式，所以云計算更傾向于提供服務。而大數據的目的主要是通過海量數據發現潛在價值，使人們更好的理解和把握信息。

從技術上來看，大數據和云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，相互關聯。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

在數據量爆發增長以及對數據處理要求越來越高的當下，實現大數據和云計算的結合，才能最大程度的發揮二者的優勢，滿足用戶的需求，帶來更高的商業價值。

門窗行業經過三十年的發展后，正在經歷著重大的變革，比如說對于互聯網的運用。當前門窗企業的外部環境正在發生重大的變化，同時也在深刻地影響著所有門窗企業的運營模式。

移動互聯網的發展徹底打破了信息壁壘，讓用戶隨時隨地獲取信息。賣家和買家的信息不對稱在逐漸地消失，原來靠著信息不對稱賺錢的生意將面臨巨大的挑戰。同時，消費者也變得越來越精明。

還有，中國經濟已經由短缺經濟進入到過剩經濟的時代，生產力不再是人們滿足物質需求的制約性因素，消費者們有著自己特殊的需求。所以，對消費者的購買行為以及店面的相關運營數據，及時地進行統計與分析，提前洞悉市場動態，制定更具競爭力的運營策略，將是門窗店未來立于不敗之地的基礎。

目前市場上很多的門窗店依然還是傳統的管理模式，管理運營的相關數據（例如客單價、利潤、成本等）基本是人工整理、人工統計。紛繁復雜之余，還很容易出錯。對于多家分店的情況，運營數據更是難以及時統計分析，導致運營策略的滯后以及市場動態的延時響應。

門窗店需要一個解決運營管理的云系統！

預見家·云訂單是一款專注門窗店面訂單管理、業務運營、數據挖掘的云系統軟件！

云訂單系統內嵌了數據統計的功能，對訂單產生的數據進行全面詳細的分析。例如日常的出圖、訂單轉化率、客單價、收款、成本、利潤等數據！

精準的數據分析可以讓決策者提前洞悉市場動態，制定更具競爭力的運營策略。

除了提供及時精準詳細的數據分析，預見家·云訂單還實現了門店與工廠的一鍵下單、無縫對接。

門店設計好圖紙后，通過云訂單系統直接生成訂單，經客戶簽字確認后，轉換成工廠訂單，立即發送至工廠！

一鍵下單的功能有效的解決了因表達方式、測量方式不同而導致的溝通不順等問題，直接提高了下單接單的效率！

訂單從門店/經銷商處，經過云訂單系統發送至工廠，工廠接單員無須再重新繪圖，直接根據訂單拆單生產！

云訂單系統不但減輕了工廠接單員的工作量，大大降低了工廠的售后成本，還避免了接單員因為大量的繪圖而經常出錯！

門店設計好圖紙后，直接在廠家產品庫中選取系列產品，迅速生成訂單，無須重新導入廠家產品，有效地降低了門店的人力時間成本！

云訂單系統為門店/經銷商，提供一店面多人、多店面多人，在云端協同辦公的功能，實現多人同時登錄系統同時下單辦公。不僅提高了門店的辦公效率，還讓門店的管理更加方便集中。

除此之外，云訂單系統還提供了角色設置功能，管理員只須后臺設置用戶權限，不同級別員工對應不同的使用權限，極大地保護了企業的運營信息！

到目前為止，杜特預見家系列產品的用戶數近20000家，各系列產品都比較成熟穩定！

作為連接工廠以及門店的快速訂單通道，云訂單系統在預見家軟件的配合下，能夠迅速的提升門店形象。并且為門店增加客戶的成交率，給予巨大的幫助！

預見家·云訂單是杜特門窗軟件專為門窗廠與門窗店搭建的一條更加便捷、更加高速的訂單通道，一個集成訂單管理與數據挖掘的云系統。

或許未來真的會像馬云所說，不運用數據可能會比不用電更加可怕，在數據的影響隨處可見的今天，門窗店應該認真地考慮互聯網帶來的挑戰和機遇，尋找一條合適的變革之路，往并不遙遠的未來，踏步前行！